AI i te nasze Żabki

Kalkulator, liczący rozmieszczenie żabek na karniszu.

Od CAD/CAM do... firanek ;)

Najczęściej piszę programy CAD/CAM do maszyn CNC albo przygotowuję rysunki do 'palenia'  na maszynach Klientów. Jednak przy przedświątecznej sobocie usłyszałem: "Powiesisz, proszę firany w wolnej chwili?"

No jak nie, jak tak! Challenge accepted!

Zabrałem się do roboty i w myśl zasady "Błogosławieni ci co zrobili i się przy tym nie narobili" - napisałem prompt do stworzenia pluginu na WordPressa ze wykorzystaniem AI.

Precyzyjny podział żabek to idealnie wisząca firana

Plugin oblicza podział żabek na karniszu tak, aby wieszanie firan przysparzało, jak najmniej problemów, a efekt był maksymalnie dobry. Posiadane żabki  dzielimy zawsze na dwie grupy, a jedna żabka zostaje pośrodku. Na tę  jedną pośrodku zaczepiamy firankę. Czynność powtarzamy. Znasz metodę "dziel i rządź"? To tu masz do czynienia z "Dziel i wieszaj"! Czysta  matematyka (suma dwóch ciągów: Ciąg A (liczby Mersenne'a): T_A(m) = 2^m - 1 dla m ≥ 1 oraz Ciąg B: T_B(j) = 3·2^j - 1 dla j ≥ 0)  zapewnia symetrię więc żona czy partnerka już się nie przyczepi do tego, jak zawiesiłeś firankę! Pamiętaj, aby odstępy pomiędzy kolejnymi żabkami wynosiły ok 10 cm.

Jak działa kalkulator?

Wpisujesz ilość posiadanych żabek i voilà – otrzymasz gotowy plan montażu firanki lub zasłony. Szybko, dokładnie, symetrycznie.

Wypróbuj i zaskocz domowników!

Dla kogo taki''kalkulator' ?

Umówmy się, że w codziennym życiu nikt nie będzie stał z ołówkiem, miarą oraz kalkulatorem i liczył żabek na karniszu. Takie obliczenia mogą być pomocne np.  producentowi zestawów: żabki + karnisz, jeśli ów producent będzie brał pod uwagę ergonomię używania jego produku.

Więc po co to?

Ten 'mini' projekt powstał spontanicznie, aczkolwiek problem podziału żabek męczył mnie zawsze podczas wykonywania tej czynności. Natomiast dzisiaj chciałem na prostym przykładzie, fizycznie sprawdzić, nie czy (bo to już wiadomo od dość dawna), ale jak szybko dostępne, bezpłatne modele AI pozwalają laikowi w danej dziedzinie (zawodowo nie mam bezpośrednio nic wspólnego z JS, CSS, WordPressem etc.) wykonać za pomocą odpowiednich promptów – 'coś', co działa. Z niewielką ingerencją 'programistyczną' uzyskałem zamierzony cel. Można odnieść wrażenie, że teraz to tylko the sky is the limit! Na ten moment — jeszcze nie do końca, ponieważ nasze prompty czasami rozmijają się z wynikami stworzonymi przez AI i jak mawiają nasi zachodni sąsiedzi: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser! /zaufanie jest dobre, ale kontrola jest lepsza/ Potrzebna jest wiedza kierunkowa, aby sprawdzić i kazać AI skorygować to, co AI stworzyła. Pozytywne jest to, że nawet bezpłatne modele są coraz to lepsze. I dobrze. Potrafią same znajdować błędy w swoich pracach, analizować je i poprawiać. Czyli robią coś, co i my ludzie codziennie robimy, albo co przynajmniej powinniśmy robić — jeśli chcemy się rozwijać. A więc: testuj, koryguj, rozwijaj!

Ten przykład pokazuje również to, że na obecnym, dostępnym dla ogółu, etapie rozwoju AI każdy z nas może tworzyć rzeczy, których budowy, struktury, żródeł nie rozumie i nie do końca zna zależności powodujące, że to 'coś' działa. Podobnie jak z samochodem, telewizorem itp.  Jest jednak mała różnica. W przypadku stosowania AI do rozwiązywania problemów, jest teraz jeszcze potrzebna wiedza z danego zakresu by dane rozwiązanie sprawdzić, skontrolować. Za jakiś czas napewno zostaniemy 'wyręczeni' również z tej czynności. Samodzielne myślenie, analizowanie, wyciąganie wniosków oddamy AI. Więc czym my się wtedy będziemy zajmować?